News
[NEW] NC Research
안녕하세요, Graphics AI Lab(구 Motion AI Lab)입니다. 앞으로는 NC Research 홈페이지를 통해 저희 Lab의 새로운 소식들이 업데이트될 예정입니다. Graphics 분야 뿐 아니라 Speech, Vision, NLP 등 다양한 분야의 최신 연구들을 접하실 수 있습니다.
Motion AI Team Received a Patent Award from NCSOFT
권병준님, 유문원님, 장한용님이 특허 “지형 적응형 실시간 모션 생성 방법”로 엔씨소프트에서 수여하는 우수발명상을 수상 하였습니다.
NFace: Deep Learning Based Facial Animation
2020년 7월, Motion AI 팀은 주어진 음성에 대응하는 얼굴 애니메이션을 자동으로 생성해주는 기술인 NFace를 사내에 공유하였습니다.
Intel White Paper: Deep Learning Based IK with Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
8월 22일, ‘인텔 Developer Zone’에 Accelerating Deep Learning Based Large-Scale Inverse Kinematics with Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit에 대한 기사가 게재되었습니다.
The Originality: Game AI Moonwon Yu
유문원 팀원이 The Originality 포스트로 엔씨소프트 블로그에 소개되었습니다.
Press: How AI is Researched in NCSOFT
4월 25일 국내 IT 미디어 ‘블로터’에 Motion AI 팀의 AI로 고퀄리티 모션 만들기: 지형 적응형 실시간 IK 모션 생성 기술에 대한 기사가 올라왔습니다. NDC 2019는 4월 24일부터 26일까지 판교 넥슨 사옥에서 개최된 영향력 있는 게임 개발자 컨퍼런스입니다.
NDC 2019: Generate High-Quality Motion using AI
지난 4월 24일, 판교 넥슨 사옥에서 진행된 NDC 2019(NEXON Developers Conference)에서는 Motion AI 팀의 핵심적인 프로젝트인 Inverse Kinematics 기반의 지형 적응형 실시간 모션 생성 기술에 대한 세션이 진행됐습니다.
Motion AI Team Received a Patent Award from NCSOFT
권병준님, 유문원님, 장한용님이 특허 “모션 합성 장치 및 모션 합성 방법”로 엔씨소프트에서 수여하는 우수발명상을 수상 하였습니다.
Press: NCSOFT reveals AI development cases at ‘GDC 2019’
3월 18일 국내 게임 언론사 ‘게임조선’에 Motion AI 팀의 Inverse Kinematics 기술과 적용 사례 발표에 대한 기사가 올라왔습니다. GDC 2019는 3월 18일부터 22일까지 미국 샌프란시스코 모스콘 컨벤션센터에서 열린 글로벌 최대 규모의 게임 개발자 컨퍼런스입니다.
Press: Control Face by Voice… NCSOFT Pioneers the Era of Game AI
5월 24일 국내 언론사 ‘동아일보’에 Motion AI 팀의 캐릭터 애니메이션 생성 기술에 대한 기사가 올라왔습니다. Lip Sync 프로젝트는 사람의 음성에 맞춰 캐릭터의 표정을 자동으로 생성하고 자연스럽게 변화시키는 기술로써, 현재 Motion AI 팀의 주력 프로젝트 중 하나입니다.
Conference
SIGGRAPH 2021: Learning Time-Critical Responses for Interactive Character Control
컴퓨터 그래픽스 학회인 SIGGRAPH 2021에 Motion AI 팀의 Learning Time-Critical Responses for Interactive Character Control 연구가 소개되었습니다.
ICASSP 2021: Efficient Adversarial Audio Synthesis via Progressive Upsampling
국제 음향 음성 신호처리 학술대회인 IEEE ICASSP 2021에 Motion AI 팀의 Efficient Adversarial Audio Synthesis via Progressive Upsampling 연구가 소개되었습니다.
SIGGRAPH Asia 2020: A Robust Low-cost Mocap System with Sparse Sensors
컴퓨터 그래픽스 학회인 SIGGRAPH Asia 2020에 Motion AI 팀의 A Robust Low-cost Mocap System with Sparse Sensors 연구가 소개되었습니다.
CASA 2020: A Variational U-Net for Motion Retargeting
컴퓨터 그래픽스 학회인 CASA 2020에 Motion AI 팀의 A Variational U-Net for Motion Retargeting 연구가 소개되었습니다.
SIGGRAPH Asia 2019: Human Motion Denoising Using Attention-Based Bidirectional Recurrent Neural Network
컴퓨터 그래픽스 학회인 SIGGRAPH Asia 2019에 Motion AI 팀의 Human Motion Denoising Using Attention-Based Bidirectional Recurrent Neural Network 연구가 소개되었습니다.
SIGGRAPH Asia 2019: Fast Terrain-Adaptive Motion Generation using Deep Neural Networks
컴퓨터 그래픽스 학회인 SIGGRAPH Asia 2019에 Motion AI 팀의 Fast Terrain-Adaptive Motion Generation using Deep Neural Networks 연구가 소개되었습니다.
SIGGRAPH Asia 2018: A Variational U-Net for Motion Retargeting
컴퓨터 그래픽스 학회인 SIGGRAPH Asia 2018에 Motion AI 팀의 A Variational U-Net for Motion Retargeting 연구가 소개되었습니다.
SIGGRAPH 2018: Deep Motion Transfer without Big Data
컴퓨터 그래픽스 학회인 SIGGRAPH Asia 2018에 Motion AI 팀의 Deep Motion Transfer without Big Data 연구가 소개되었습니다.
GDC 2019: Deep-learning Based Massive Inverse Kinematics Acceleration w/Intel OpenVINO Toolkit
게임 개발자 컨퍼런스인 GDC 2019에 Motion AI 팀의 Deep-learning Based Massive Inverse Kinematics Acceleration w/Intel OpenVINO Toolkit 연구가 소개되었습니다.