Deep motion Style Transfer Hanyong Jang April 11, 2019 Categories Research Tags Style Transfer 특정 모션에서 추출한 스타일을 다른 모션으로 전이함으로써 기존에 가진 모션을 재활용하여 모션의 제작 비용을 줄이는 것을 목적으로 합니다. 세계최고 수준의 품질 및 생산 속도를 가지며 Rotation data 기반의 모션을 제작하여 게임 등 다양한 분야에 사용할 수 있습니다. Related video Share Tweet LinkedIn Reddit Previous GDC 2019: Deep-learning Based Massive Inverse Kinematics Acceleration w/Intel OpenVINO Toolkit Next SIGGRAPH 2018: Deep Motion Transfer without Big Data